إنترنت الأشياء، مهندس الذكاء الاصطناعي والأتمتة المضمن

يسرا هي مهندسة حوسبة صناعية وأتمتة ديناميكية تتمتع بخبرة مثبتة في مجال الذكاء الاصطناعي والأنظمة المدمجة. لقد أظهرت مهاراتها في العديد من الدورات التدريبية والمشاريع، لا سيما في مجال تحسين العمليات وزيادة الكفاءة. يسرا مستعدة لمواجهة تحدي جديد اعتبارًا من سبتمبر وترغب في تطبيق مهاراتها في بيئة مبتكرة وسريعة الخطى.

خبرة في العمل

• متدرب مهندس الذكاء الاصطناعي المضمن (03/2024 - 08/2024، LGP ENIT، تارب، فرنسا):
  • دمج الذكاء الاصطناعي في منصة Chaikmat، مما أدى إلى زيادة كفاءة اثنين من الروبوتات المناورة بمقدار 30 %. استخدام تقنيات مثل Linux وOPC UA وEthernet وPython وC++ وRaspberry Pi وRTOS.
  • تم تنفيذ تكامل أجهزة الاستشعار المتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي مع OpenCV وTensorFlow، مما أدى إلى زيادة 25%ige في الكفاءة وتقليل وقت التوقف عن العمل.
• متدرب مطور التعلم الآلي (06/2023 - 07/2023، Bqube ITS، أريانة، تونس):
  • تم تطوير نموذج لاكتشاف الأخطاء والعد في الكائنات بدقة 98%iger ودقة 95%iger باستخدام Python وCNN وRaspberry Pi.
• مطور الأنظمة المدمجة (08/2022 - 05/2023، Bqube ITS، أريانة، تونس):
  • تطوير تطبيقات قوية للأنظمة المدمجة باستخدام C وC++، خاصة لمنصات ESP82 وSTM32 وARM.
  • العمل مع بروتوكولات إنترنت الأشياء المختلفة (مثل MQTT وModbus وSPI وI2C وZigbee وLoRaWAN) للتحكم في الوحدات النمطية والتواصل معها.
• متدرب في Python ومطور الويب (06/2022 - 07/2022، Hormiga-services، مدنين، تونس):
  • أتمتة حساب المعلمات للمحركات غير المتزامنة، مما يوفر 10 ساعات من العمل الهندسي أسبوعيًا.
  • تطوير الواجهة الأمامية لتطبيق ويب باستخدام Angular.

تمرين

• ماستر M2: الأنظمة المعقدة والذكية (09/2023 - 06/2024، المدرسة المتعددة التقنيات بتونس).
• دبلوم الهندسة: علوم الكمبيوتر الصناعية والأتمتة (09/2019 – 06/2024، المعهد الوطني للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا – INSAT).

المشاريع

• التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد (مشروع نهاية العام، 05/2023):
  • تم تطوير نظام للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد في الوقت الفعلي باستخدام Keras وTensorFlow الذي حقق دقة تبلغ 98.5%ige في مجموعة بيانات MNIST.
• نموذج المنزل الذكي (02/2023):
  • تطوير نموذج أولي للمنزل الذكي لأتمتة الأجهزة باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء، Arduino وESP8266.
• نظام التحكم في البندول المقلوب (04/2023):
  • بناء نظام تحكم للبندول العكسي باستخدام STM32 و LabVIEW الذي أتاح التثبيت بدقة 98%iger.

المهارات الفنية

• لغات البرمجة: Python (مع OpenCV، TensorFlow)، C، C++، Java، Embedded C، VHDL.
• أدوات المحاكاة والتطوير: SolidWorks، MATLAB، Arduino، LabVIEW، Simulink، STM32 Cube، SAP.
• التقنيات: رؤية الكمبيوتر، Linux، ROS، Git، Arduino، إدارة قواعد البيانات (SQL)، بروتوكولات إنترنت الأشياء (SPI، I2C، UART).
• المهارات الناعمة: مهارات الاتصال والعمل الجماعي والمهارات القيادية والإدارية.

المهارات اللغوية

• فرنسي: المستوى B2 (DELF B2).
• إنجليزي: مستوى B2 (TOEIC).
• عربي: اللغة الأم.

تعزيز

• معرفة متعمقة بتطوير وتنفيذ الأنظمة المدمجة وحلول الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في تطبيق التعلم الآلي لتحسين العمليات وزيادة الكفاءة.
• تجارب متنوعة في المشاريع والتدريب في مختلف المجالات التكنولوجية، مما يدل على مستوى عال من القدرة على التكيف.

الملاءمة لسوق العمل الألماني

تتمتع يسرا بمهارات تقنية قوية في مجال الأتمتة وأنظمة الذكاء الاصطناعي المدمجة، مما يجعلها مرشحة قيمة لشركات التكنولوجيا الألمانية المتخصصة في تطوير وتحسين إنترنت الأشياء وحلول الأتمتة.

هل أنت مهتم بملف مقدم الطلب هذا؟ اسألنا دون التزام عن طريق البريد الإلكتروني بريد إلكتروني أو عن نموذج الاتصال. نحن يعرض توظيف تكنولوجيا المعلومات, العمالة المؤقتة, فرق عن بعد.

الرجاء إدخال "YOUSSRA" عند تقديم طلبك. السيرة الذاتية يسرا.pdf

استفسر الآن

متخصصو تكنولوجيا المعلومات الآخرون المتاحون حاليًا >>>