Software-Ingenieur und Testingenieur mit Erfahrung in der Automobil- und Cloud-Technologie

The candidate Fadi is an experienced Software-Ingenieur and Automotive Software-Testingenieur mit einem starken Hintergrund in der Automotive industry and in the area of Cloud technologies. Er verfügt über umfassende Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung von Benutzeroberflächen sowie im Testen von Infotainment-Systemen für Luxusfahrzeuge. Seine technischen Fähigkeiten erstrecken sich auf eine Vielzahl von Programmiersprachen, Test-Tools und Datenverarbeitungsplattformen.

Technical skills:

• Programming languages: Python, C, C# .NET, C++, Pascal, SQL, PostgreSQL, MS SQL
• Cloud and DevOps tools: Docker, Google Cloud Platform, Jenkins, Git, Jira, Confluence
• Datenanalyse und Visualisierung: Power BI, Tableau, Excel, Matplotlib, TensorFlow, Pandas
• Testautomatisierung: Selenium, MobaXterm
• Web technologies: HTML, Folium, Openrouteservice

Professional experience and successes:

1. Automotive Software-Testingenieur (ISTQB) bei e.solutions, Volkswagen Group (Jan 2024 – Feb 2024, Erlangen, Deutschland):
   • Implementation of HMI-Tests für Infotainment-Systeme von Luxusautomarken wie Lamborghini, Porsche, Bentley, Audi und Volkswagen.
   • Automatisierung von Display-Tests für Navigations- und Medienfunktionen mit Python, Selenium and HTML, was die Effizienz steigerte und den manuellen Aufwand reduzierte.
2. Software Engineer bei IT GmbH, KNX Association (März 2023 – Sep 2023, Nürnberg, Deutschland):
   • Optimierung von Benutzeroberflächen für Anwendungen mit C# .NET, WPF und Linux.
   • Integration und Dockerisierung von Anwendungen zur Verbesserung der Systemfunktionalität and Skalierbarkeit.
3. Studentische Forschung im Bereich Data Science & AI, Universität Rostock (Juni 2021 – Nov 2022, Rostock, Deutschland):
   • Abschlussarbeit zur Optimierung der Robustheit von CNNs (Convolutional Neural Networks) durch Datenaugmentationstechniken.
   • Entwicklung von Algorithmen zur Vorhersage von Fußballergebnissen und zur Visualisierung von COVID-19-Daten.
4. Praktikum im Bereich Big Data & Cloud bei Rokin GmbH (Dez 2020 – Mai 2021, München, Deutschland):
   • Aufbau einer PostgreSQL-Datenbank für die Verarbeitung technischer Artikel und Entwicklung effizienter Suchalgorithmen.
   • Implementierung einer API auf der Google Cloud Platform zur einfachen Abfrage und Analyse von großen Datenmengen.

Language skills:

• English: Fluent
• German: Keine spezifischen Informationen im Lebenslauf erwähnt

Citizenship:

• Der Kandidat stammt aus Tunesien (Nicht-EU)

Educational pathway:

• Bachelor in Computer Science (2018–2022, Universität Rostock, Deutschland)
• Deutschsprachkurs (2016–2017, F+U Academy of Languages, Berlin)
• Sekundarschulabschluss (2009–2015, Elite School of Gafsa, Tunesien)

Projects:

1. Bachelorarbeit: Optimierung der Robustheit von CNNs mithilfe von DeconvNet, GradCAM und Backpropagation.
2. Data Science im Fußball: Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit von Fußballergebnissen durch Datenreduzierung mit PCA und LDA.
3. COVID-19 Visualisierung: Entwicklung einer globalen Stadtkarte zur Darstellung von COVID-19-Fällen mithilfe von Cesium.js.
4. Routenplanung: Entwicklung eines Algorithmus zur Optimierung von Routen basierend auf Kraftstoff- und Zeitverbrauch.

Soft skills:

• Analytische Fähigkeiten, Teamarbeit, Problemlösungsfähigkeiten, Ergebnisorientierung

Suitability for the German labor market:

The candidate Fadi bringt umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung und im Testen von Softwarelösungen für die Automobilindustrie mit. Seine Fähigkeiten in Automation and Cloud technologies machen ihn zu einem idealen Kandidaten für Unternehmen, die sowohl in der Automobilindustrie als auch im Bereich der Datenverarbeitung tätig sind. Besonders seine Erfahrung im Bereich HMI-Tests and Data analysis könnte für Unternehmen von großem Interesse sein, die diese Technologien in ihre Produkte integrieren.

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