Software-Ingenieur und Testingenieur mit Erfahrung in der Automobil- und Cloud-Technologie

Der Kandidat Fadi ist ein erfahrener Software-Ingenieur und Automotive Software-Testingenieur mit einem starken Hintergrund in der Automobilindustrie und im Bereich Cloud-Technologien. Er verfügt über umfassende Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung von Benutzeroberflächen sowie im Testen von Infotainment-Systemen für Luxusfahrzeuge. Seine technischen Fähigkeiten erstrecken sich auf eine Vielzahl von Programmiersprachen, Test-Tools und Datenverarbeitungsplattformen.

Technische Kompetenzen:

• Programmiersprachen: Python, C, C# .NET, C++, Pascal, SQL, PostgreSQL, MS SQL
• Cloud- und DevOps-Tools: Docker, Google Cloud Platform, Jenkins, Git, Jira, Confluence
• Datenanalyse und Visualisierung: Power BI, Tableau, Excel, Matplotlib, TensorFlow, Pandas
• Testautomatisierung: Selenium, MobaXterm
• Webtechnologien: HTML, Folium, Openrouteservice

Berufliche Erfahrungen und Erfolge:

1. Automotive Software-Testingenieur (ISTQB) bei e.solutions, Volkswagen Group (Jan 2024 – Feb 2024, Erlangen, Deutschland):
   • Durchführung von HMI-Tests für Infotainment-Systeme von Luxusautomarken wie Lamborghini, Porsche, Bentley, Audi und Volkswagen.
   • Automatisierung von Display-Tests für Navigations- und Medienfunktionen mit Python, Selenium und HTML, was die Effizienz steigerte und den manuellen Aufwand reduzierte.
2. Software Engineer bei IT GmbH, KNX Association (März 2023 – Sep 2023, Nürnberg, Deutschland):
   • Optimierung von Benutzeroberflächen für Anwendungen mit C# .NET, WPF und Linux.
   • Integration und Dockerisierung von Anwendungen zur Verbesserung der Systemfunktionalität und Skalierbarkeit.
3. Studentische Forschung im Bereich Data Science & AI, Universität Rostock (Juni 2021 – Nov 2022, Rostock, Deutschland):
   • Abschlussarbeit zur Optimierung der Robustheit von CNNs (Convolutional Neural Networks) durch Datenaugmentationstechniken.
   • Entwicklung von Algorithmen zur Vorhersage von Fußballergebnissen und zur Visualisierung von COVID-19-Daten.
4. Praktikum im Bereich Big Data & Cloud bei Rokin GmbH (Dez 2020 – Mai 2021, München, Deutschland):
   • Aufbau einer PostgreSQL-Datenbank für die Verarbeitung technischer Artikel und Entwicklung effizienter Suchalgorithmen.
   • Implementierung einer API auf der Google Cloud Platform zur einfachen Abfrage und Analyse von großen Datenmengen.

Sprachkenntnisse:

• Englisch: Fließend
• Deutsch: Keine spezifischen Informationen im Lebenslauf erwähnt

Staatsbürgerschaft:

• Der Kandidat stammt aus Tunesien (Nicht-EU)

Bildungsweg:

• Bachelor in Informatik (2018–2022, Universität Rostock, Deutschland)
• Deutschsprachkurs (2016–2017, F+U Academy of Languages, Berlin)
• Sekundarschulabschluss (2009–2015, Elite School of Gafsa, Tunesien)

Projekte:

1. Bachelorarbeit: Optimierung der Robustheit von CNNs mithilfe von DeconvNet, GradCAM und Backpropagation.
2. Data Science im Fußball: Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit von Fußballergebnissen durch Datenreduzierung mit PCA und LDA.
3. COVID-19 Visualisierung: Entwicklung einer globalen Stadtkarte zur Darstellung von COVID-19-Fällen mithilfe von Cesium.js.
4. Routenplanung: Entwicklung eines Algorithmus zur Optimierung von Routen basierend auf Kraftstoff- und Zeitverbrauch.

Soft Skills:

• Analytische Fähigkeiten, Teamarbeit, Problemlösungsfähigkeiten, Ergebnisorientierung

Eignung für den deutschen Arbeitsmarkt:

Der Kandidat Fadi bringt umfangreiche Kenntnisse in der Entwicklung und im Testen von Softwarelösungen für die Automobilindustrie mit. Seine Fähigkeiten in Automatisierung und Cloud-Technologien machen ihn zu einem idealen Kandidaten für Unternehmen, die sowohl in der Automobilindustrie als auch im Bereich der Datenverarbeitung tätig sind. Besonders seine Erfahrung im Bereich HMI-Tests und Datenanalyse könnte für Unternehmen von großem Interesse sein, die diese Technologien in ihre Produkte integrieren.

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