IOT, EMBEDDED AI & AUTOMATION ENGINEER

Youssra ist eine dynamische Ingenieurin für industrielle Informatik und Automatisierung mit nachweislicher Erfahrung in Künstlicher Intelligenz und eingebetteten Systemen. Sie hat ihre Fähigkeiten in verschiedenen Praktika und Projekten unter Beweis gestellt, insbesondere im Bereich der Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung. Youssra ist bereit, ab September eine neue Herausforderung anzunehmen und möchte ihre Fähigkeiten in einem innovativen und schnelllebigen Umfeld einbringen.

Berufserfahrung

• Embedded AI Engineer Intern (03/2024 – 08/2024, LGP ENIT, Tarbes, Frankreich):
  • Integration von KI in die Chaikmat-Plattform, was die Effizienz von zwei Manipulator-Robotern um 30 % steigerte. Nutzung von Technologien wie Linux, OPC UA, Ethernet, Python, C++, Raspberry Pi und RTOS.
  • Implementierung fortschrittlicher Sensorintegration und maschineller Lernalgorithmen mit OpenCV und TensorFlow, was zu einer 25%igen Effizienzsteigerung und Reduzierung von Ausfallzeiten führte.
• Machine Learning Developer Intern (06/2023 – 07/2023, Bqube ITS, Ariana, Tunesien):
  • Entwicklung eines Modells zur Fehlererkennung und -zählung in Objekten mit 98%iger Präzision und 95%iger Genauigkeit unter Verwendung von Python, CNN und Raspberry Pi.
• Embedded Systems Developer (08/2022 – 05/2023, Bqube ITS, Ariana, Tunesien):
  • Entwicklung robuster Anwendungen für eingebettete Systeme mit C und C++, insbesondere für ESP82, STM32 und ARM-Plattformen.
  • Arbeit mit verschiedenen IoT-Protokollen (z.B. MQTT, Modbus, SPI, I2C, Zigbee, LoRaWAN) zur Steuerung und Kommunikation von Modulen.
• Python & Web Developer Intern (06/2022 – 07/2022, Hormiga-services, Medenine, Tunesien):
  • Automatisierung der Parameterberechnung für Asynchronmotoren, wodurch 10 Stunden Ingenieurarbeit pro Woche eingespart wurden.
  • Entwicklung des Frontends einer Webanwendung mit Angular.

Ausbildung

• Master M2: Complex and Intelligent Systems (09/2023 – 06/2024, Tunisia Polytechnic School).
• Engineering Diploma: Industrial Computer Science and Automation (09/2019 – 06/2024, National Institute of Applied Sciences and Technology – INSAT).

Projekte

• Handwritten Digit Recognition (Jahresendprojekt, 05/2023):
  • Entwicklung eines Echtzeitsystems zur Erkennung handgeschriebener Ziffern mit Keras und TensorFlow, das eine 98,5%ige Genauigkeit auf dem MNIST-Datensatz erreichte.
• Smart Home Prototype (02/2023):
  • Entwicklung eines Smart-Home-Prototyps zur Automatisierung von Geräten mittels IoT-Technologien, Arduino und ESP8266.
• Inverted Pendulum Control System (04/2023):
  • Aufbau eines Regelungssystems für ein inverses Pendel mit STM32 und LabVIEW, das eine Stabilisierung mit 98%iger Genauigkeit ermöglichte.

Technische Fähigkeiten

• Programmiersprachen: Python (mit OpenCV, TensorFlow), C, C++, Java, Embedded C, VHDL.
• Simulation und Entwicklungstools: SolidWorks, MATLAB, Arduino, LabVIEW, Simulink, STM32 Cube, SAP.
• Technologien: Computer Vision, Linux, ROS, Git, Arduino, Datenbankverwaltung (SQL), IoT-Protokolle (SPI, I2C, UART).
• Soft Skills: Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit, Führungs- und Managementfähigkeiten.

Sprachkenntnisse

• Französisch: B2-Niveau (DELF B2).
• Englisch: B2-Niveau (TOEIC).
• Arabisch: Muttersprache.

Stärken

• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von eingebetteten Systemen und KI-Lösungen.
• Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen zur Prozessoptimierung und Effizienzsteigerung.
• Vielseitige Projekt- und Praktikumserfahrungen in verschiedenen technologischen Bereichen, was eine hohe Anpassungsfähigkeit zeigt.

Eignung für den deutschen Arbeitsmarkt

Youssra verfügt über ausgeprägte technische Fähigkeiten im Bereich der Automatisierung und eingebetteten KI-Systeme, was sie zu einer wertvollen Kandidatin für deutsche Technologieunternehmen macht, die sich auf die Entwicklung und Optimierung von IoT- und Automatisierungslösungen spezialisiert haben.

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