Machine Learning Engineer – Aufgaben, Tätigkeiten, Gehalt

Die KI wächst explosionsartig voran, und damit wächst auch der Bedarf an Machine Learning Engineers. Sie sind ein wesentlicher Faktor für die Entwicklung intelligenter Systeme. Viele Berufsfelder brauchen Machine Learning Engineers, daher haben sie breite Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen. 37 % der Unternehmen geben an, dass sich ML-Projekte verzögern oder gar nicht starten können, weil die passenden Experten fehlen, daher ist Zeitarbeit International hier, um Ihnen behilflich zu sein.

Vom Anfänger zum KI-Helden: Was macht ein Machine Learning Engineer?

Machine Learning Engineers sind Teil des Data-Science Teams. Zu ihren Aufgaben gehört es, die künstliche Intelligenz, die für das maschinelle Lernen verantwortlich ist, aufzubauen und zu gestalten. Weitere Aufgaben eines Machine Learning Engineers sind die Wartung und Verbesserung von künstlichen Intelligenzsystemen.

Eine Karriere im Machine Learning beinhaltet die Kommunikation zwischen dem Data-Science Team und den Data-Scientists. Data-Scientists entwickeln Modelle für den Aufbau von KI-Systemen. Data-Science und Machine Learning sind eng miteinander verbunden.

Tätigkeitsbereiche im Machine Learning:

• Unterstützung von Ingenieuren und Produktmanagern.
• Implementierung von maschinellem Lernen in das Produkt.
• Implementierung von Best Practices zur Verbesserung der bestehenden Machine Learning Infrastruktur.
• Analyse von Datensätzen, um über die geeignete Technik zu entscheiden.
• Erstellen von Algorithmen auf der Grundlage statistischer Modellierungsverfahren.
• Verwaltung der Infrastruktur und der Datenpipelines, die erforderlich sind, um den Code in Produktion zu bringen.
• Fachkenntnisse für die Erstellung der Anwendungen haben – einschließlich der Algorithmen für maschinelles Lernen.
• Probleme finden, die gelöst werden müssen, um die Programme effektiver zu machen.

Die Roboter von morgen bauen: Die Fähigkeiten eines Machine Learning Engineers

Um besser zu verstehen, was ein Machine Learning Engineer macht (da es ziemlich komplex ist, wenn man sich damit noch nie beschäftigt hat), zeigen wir hier ein paar Punkte der Stellenbeschreibung:

• Entwerfen und Entwickeln von Machine Learning Systemen und Modellen.
• Überprüfen und Sicherstellen der Datenqualität.
• Umwandlung und Konvertierung von Data-Science Prototypen.
• Visualisierung von Daten.
• Recherche und Auswahl geeigneter Datensätze.
• Training und Nachschulung von ML-Systemen und -Modellen.
• Durchführen von statistischen Analysen.
• Verbessern von Modellen.
• Analysieren von Algorithmen.

Es gibt noch viele weitere Tätigkeitsbereiche in Machine Learning, aber dies sollte Ihnen einen Überblick über das allgemeine Berufsbild eines Machine Learning Engineers geben.

Die Matrix meistern: Die Ausbildung eines Machine Learning Engineers

Die Qualifikation eines Machine Learning Engineers ist Computer-Science oder ein verwandtes Fachgebiet. Von Vorteil ist ein fundierter Hintergrund in Computer-Programming, Data-Science und Mathematik. Für eine Karriere im Machine Learning benötigen Sie einen Bachelor-Abschluss. Ein Informatikstudium oder ein ähnliches Studium wie Statistik wird ebenfalls empfohlen.

Mit dem Informatik Abschluss ist es möglich als Software-Developer, Software-Engineer und Data-Scientist einzusteigen. Ein fortgeschrittener Abschluss in Datenwissenschaft, Softwaretechnik oder Informatik verschafft Ihnen einen Vorteil, wenn Sie sich auf Stellen bewerben.

Das $$$ in ML: Wie viel verdient ein Machine Learning Engineer?

Die Gehaltsaussichten für einen Machine Learning Engineer sind gut und zu Beginn können Sie rund 41500 € im Jahr verdienen. Danach können Sie bis zu 65200 € im Jahr verdienen. Wenn Sie für ein großes Unternehmen wie Amazon oder Apple arbeiten, können Sie sogar bis zu 201700 Euro verdienen.

Es ist auch möglich, auf Vertragsbasis zu arbeiten, wofür man zwischen 350 € und 450 € pro Tag erhält. Die Gehälter können jedoch je nach Art der Stelle und Erfahrung variieren.

Zukunftssicher: Warum Machine Learning Engineers heiß begehrt sind

Die KI wächst explosionsartig voran, und damit wächst auch der Bedarf an Machine Learning Engineers. Sie sind ein wesentlicher Faktor für die Entwicklung intelligenter Systeme. Viele Berufsfelder brauchen Machine Learning Engineers, daher haben sie breite Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen.

37 % der Unternehmen geben an, dass sich ML-Projekte verzögern oder gar nicht starten können, weil die passenden Experten fehlen, daher ist Zeitarbeit International hier, um Ihnen behilflich zu sein. Unsere Dienstleistungen:

Wir wissen, wie schwer es ist, IT Fachkräfte zu finden, denn wir haben unzähligen Unternehmen geholfen, Stellen im Bereich Machine Learning zu besetzen. Wir sind seit über 25 Jahren in diesem Bereich tätig, wissen genau, wo diese Experten zu finden sind und verfügen über einen globalen Talentpool.

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